摘要
本发明公开了一种涉案资金追踪方法,包括以下步骤:通过API接收用户发起的任务创建请求,生成唯一task_id并发送至消息队列;从消息队列中提取任务,传递参数至模型端,开始数据搜索准备,并发送请求参数至大数据管理系统进行全量数据搜索;对搜索到的数据进行清洗和标准化处理,采用特征工程技术提取关键特征;利用清洗预处理后的数据构建图状网络,应用图算法进行无监督学习,识别关键节点和非法交易路径;显著提高处理效率:通过整合消息队列和大数据管理系统,实现对大规模数据流的实时处理,提高响应速度和处理效率;自动化处理流程减少人力成本,提高系统效率和可靠性。
技术关键词
资金追踪方法
特征工程技术
数据管理系统
统计学方法
机器学习模型
社区检测算法
无监督学习
深度学习技术
交互式可视化
嵌入方法
队列
支持向量机
节点
消息
统计特征
随机森林
数据查询模块
实时数据
深度学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
表型特征
递归神经网络
种子
贝叶斯推理方法
环境传感器
耐药表型
动态预测模型
机器学习模型
结核分枝杆菌耐药
数据
融合注意力机制
深度卷积神经网络
斯皮尔曼相关系数
皮尔逊相关系数
多层感知机
机器学习模型
计算机程序产品
周期
视频转码效率
决策树模型
风险评估方法
机器学习模型
重要性分析方法
覆盖率
病毒