一种耐药预测模型及预测方法

本发明公开了一种耐药预测模型及预测方法，属于生物信息学技术领域。该耐药预测模型通过动态地根据每个需要预测的样品能覆盖到的特征去训练专属于该样品的模型，然后进行该样品的耐药预测，克服了传统机器学习单一模型需要统一的特征检出的局限性；其在增加了检出召回率Recall的同时，还根据检出的精确率Precision要求调整每个模型的判断阈值，确保了样品预测的精确率Precision水平。在对基因覆盖不全面，覆盖深度不够的样品预测方面具有优异的性能。