一种苏州评弹唱腔流派分类方法

本发明公开了一种苏州评弹唱腔流派分类方法，各智能设备将本地数据集和待识别唱腔特征封装为请求，提交至多模态联邦RAG模块，通过大模型检索外部知识，实现语义关联分析，输出唱腔特征识别结果。设备从联邦学习中央服务器获取图神经网络全局参数完成初始化。本地运行深度强化学习模块筛选高质量样本子集训练图神经网络，上传参数；服务器聚合生成新全局参数并推送。重复此过程直至模型收敛，服务器下发最终参数，各设备据此对本地唱腔数据推理，输出流派类别。本发明方法解决了传统方法对方言语音、支声复调伴奏等复杂艺术特征的表征局限，突破了集中式模型训练的数据孤岛困境与隐私风险。