基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统

本发明公开了基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统，本发明涉及放疗图像融合技术领域，解决了原有的图像融合方式未能充分挖掘图像中的复杂特征和内在联系的问题，本发明通过通过识别不同待处理区域图像的同位置特征点位，实现不同模态图像的精准对齐，再利用轮廓区域分析及特征线段选定点位的方式，确定轮廓特征一致的待融合图像；为医护人员提供更清晰、准确的综合影像，提升对复杂病情的诊断能力，对不同模态图像的特征值区间进行量化处理，将点位特征值转化为可比对的量化值，通过计算特征线段上相同点位在不同模态图像的量化差值，选取量化差值最小的选定点位，保证了待融合图像在数值特征上的接近性。