摘要
本发明涉及质量检测技术领域,具体地说,涉及一种用于质量检测的人工智能系统。其包括转换处理单元、计算筛选单元、模型检测单元和质量检测单元。本发明模型检测单元根据水平梯度和垂直梯度计算弱边缘点变化的梯度方向,再根据弱边缘点的二阶导数和边缘点数量检测塑料模具整体外观的弱边缘点是否是毛边点,当是毛边点时,根据毛边点和毛边点变化的梯度方向连接成不规则的毛边区域,通过二阶导数能够有效捕捉边缘点的曲率变化,避免将正常边缘点误判为毛边点,提升检测的可靠性,同时在确定毛边点的情况下分析弱毛边点变化的梯度方向,能够准确地连接不规则的毛边区域,可以快速检测塑料模具质量,提高质量检测效率。
技术关键词
塑料模具
机器学习模型
毛边
人工智能系统
像素点
灰度外观
平滑度
支持向量机算法
人工智能设备
幅值
面积算法
处理单元
坐标点
模块
通道
多边形
数据存储
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人脸语义
遮挡人脸图像
图像重建
识别方法
译码器
三位四通换向阀
先导油源阀组
液压挖掘机
两位三通换向阀
机器学习模型
高熵合金催化剂
机器学习模型
密度泛函理论
位点
数据