摘要
本说明书实施例提供一种评价视频质量、训练视频质量评价模型的方法及装置,质量评价方法包括:获取第一片段集和第二片段集,第一片段集是对第一视频片段采样而得到的,第二片段集是对基于加权平均的采样方式所得的降采样后的第一视频片段采样而得到的;基于第一视频,确定关键帧序列;基于其中任一第一关键帧中各帧块分别与该第一关键帧之间的相似性,从对应的第一片段和第二片段各自的补丁块中,筛选得到对应的第三片段,第一关键帧对应的第一片段和第二片段各自的补丁块分别与第一关键帧中各帧块存在对应关系;基于各关键帧对应的第三片段,确定第一视频特征;基于第一视频特征,得到第一视频对应的质量评价结果,实现对视频质量的准确评价。
技术关键词
关键帧
局部视觉特征
样本
全局视觉特征
网络
补丁
分支
序列
编码特征
融合特征
交叉注意力机制
视频帧
输出特征
关系
模块
矩阵
标签
融合算法
评价方法
系统为您推荐了相关专利信息
病变分类方法
内镜图像智能分类
预训练模型
分类工作
人机交互界面
车辆驱动电机
深度森林模型
特征提取模型
电机齿轮箱
故障诊断模型
牙科器械
轨迹
输入神经网络模型
显示设备
坐标点
新能源汽车充电桩
故障监测方法
云端管理系统
多维特征数据
模式特征向量
动态知识图谱
辅助决策方法
节点
三元组
构建知识图谱