摘要
本发明的实施例提供了一种新能源汽车充电桩故障监测方法及系统,涉及充电桩故障检测技术领域。该新能源汽车充电桩故障监测方法包括:包括以下步骤:S1.采集充电桩运行过程中的多源数据;S3.对所述多源数据进行预处理,生成多维特征数据集;S3.构建动态故障阈值模型;S4.基于所述多维特征数据集和动态故障阈值模型,执行多层次故障检测;S5.建立故障预测机制;S6.根据所述故障类型和故障严重性评估指标,生成故障监测报告。通过多源数据采集、动态阈值构建、多层次故障检测及预测机制,能够实现对充电桩运行状态的实时精准监测和故障预警,与传统方法相比显著提高了故障识别的准确性和提前性。
技术关键词
新能源汽车充电桩
故障监测方法
云端管理系统
多维特征数据
模式特征向量
动态故障
故障演化趋势
故障检测模块
马尔可夫链模型
深度信念网络
多层次
数据采集模块
历史运行数据
充电桩故障检测
双向长短期记忆网络
双树复小波变换
模糊C均值聚类
支持向量机分类器
信息处理
系统为您推荐了相关专利信息
信息处理方法
节点特征
生理
动态知识图谱
差分隐私保护
数据去重方法
分块特征
强化学习算法
分块策略
备份
模式特征向量
哈希索引结构
控制策略
鼻胃管插管
敏感哈希
淋巴水肿肢体体积
模式特征向量
多模态
语义
序列
智能播放系统
车辆状态检测
控制模块
视频播放模式
车辆外壳