摘要
本发明公开了一种基于RAG生成等级保护测评报告的方法及系统,所述方法包括:对输入的测评相关文件进行文本分割,形成多个文本块;将所述文本块通过向量嵌入模型转换为向量形式,并存储至语义向量数据库中;根据预设的测评模板中的条款生成对应的用户问题,利用检索算法从所述语义向量数据库中检索与所述用户问题相关的目标文本块;将所述目标文本块输入预训练的大语言模型,结合所述测评模板中的关键词和条款,生成对应条款的测评内容。本发明不依赖于特定公司的具体数据格式或内容,通过语义向量数据库、检索算法以及大模型的强大自然语言理解和生成能力,能够灵活应对不同公司的不同情况,自动匹配相关条款并生成相应的测评报告。
技术关键词
语义向量
检索算法
文本
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