摘要
本发明涉及噪声处理技术领域,公开了一种用于声纹识别的噪声处理方法及系统,该方法包括:采集泵机组未工作时的环境声音信息和泵机组工作时的融合声音信息;对环境声音信息进行时频分析得到环境噪声时频图,对融合声音信息进行时频分析得到融合时频图;根据环境噪声时频图计算各环境噪声的特征向量,根据融合时频图计算各融合声音特征向量,计算各环境噪声的特征向量与各融合声音特征向量的相似度信息;根据相似度信息去除融合时频图中的各环境噪声,得到去噪时频图;根据去噪时频图初步判断泵机组是否发生故障,结合传感器数据再次判断泵机组的状态。本发明能够有效区分环境噪声和泵机组的工作声音,为故障检测提供精确的声音特征提取手段。
技术关键词
泵机组
噪声
传感器
数据
梅尔频率倒谱系数
声音特征提取
傅里叶变换处理
声音采集装置
短时傅里叶变换
离散余弦变换
序列
故障检测
输出模块
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