摘要
本申请提供了一种图像噪声评估方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取原始图像及原始图像对应的去噪图像,去噪图像为原始图像经过去噪处理后得到;对比去噪图像与原始图像,得到第一噪声图像,第一噪声图像用于指示原始图像中的噪声;将第一噪声图像中非0像素的数量作为第一数量,第一噪声图像中像素点的像素值之和作为第二数量,基于第二数量与第一数量的比值,计算原始图像的噪声分数,噪声分数用于评估原始图像的噪声强度。本申请利用原始图像的去噪结果反向检测原始图像的噪声,精确定位了原始图像的噪声分布情况,同时规避了主观的噪声标注,节省了人力成本,可以实现高效精确的噪声评估。
技术关键词
噪声图像
深度学习模型
噪声强度
去噪模型
纹理
像素点
滤波
电子设备
处理器
可读存储介质
参数
计算机程序产品
评估装置
存储器
模块
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