一种基于人工智能的教育效果评测方法及系统

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一种基于人工智能的教育效果评测方法及系统
申请号:CN202510326536
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119831186B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的教育效果评测方法及系统,方法包括多模态数据筹备、动态认知建模、多维效果评测、自适应结果优化和教育效果评测。本发明涉及教育效果评估技术领域,采用多模态数据集成分析,结合生成对抗网络与时序模型的融合方法,进行即时、长周期和迁移教育效果的综合评测,能够更加全面、细致地评估学生在不同学习阶段的表现,并提供精确的评估结果;采用结合认知网络分析与改进动态贝叶斯网络的方式,利用动态贝叶斯推断和强化学习优化,基于学生的学习历史与实时反馈对学生认知过程进行精准建模;采用结合群体学习特征聚类的混合推荐改进方法,对学生进行动态的学习内容和策略推荐。
技术关键词
动态贝叶斯网络 进程特征 评测方法 学生 多模态 知识点 学习特征数据 生成对抗网络 周期 时序 模块 计划 动态建模方法 网络分析方法 协同过滤推荐 聚类
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