一种基于改进LSTM的空间区划快销品投放策略方法

本申请提供了一种基于改进LSTM的空间区划快销品投放策略方法，属于工业大数据处理技术领域，包括：获取快销品历史价格数据；利用卷积神经网络CNN对快销品历史价格数据进行特征提取，形成快销品价格特征数据；利用残差连接ResNet增强对快销品价格特征数据的学习能力和稳定性；将快销品价格特征数据输入长短期记忆LSTM网络中进行训练；建立CRL‑Net快销品价格预测模型；输出快销品价格预测结果；对快销品价格预测结果进行反归一化处理，得到最终的快销品价格预测结果。