摘要
本发明公开了一种新型钓鱼邮件检测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集网络平台上若干钓鱼邮件样本;步骤S2:提取样本邮件特征并添加标签,构造训练数据集;步骤S3:根据训练数据集,得到训练后的识别网络模型;步骤S4:将待测邮件输入构建的识别网络模型,判断是否为钓鱼邮件。本发明通过发件人地址、收件人地址、邮件标题、链接和附件、邮件日期五个邮件特征,进行构建识别网络模型可自动对邮件进行检测和识别是否为恶意钓鱼邮件,提高了应对新型恶意邮件进行入侵的安全防护能力。
技术关键词
邮件检测方法
新型钓鱼
钓鱼邮件
机器学习模型
邮件特征
随机森林模型
网络平台
样本
朴素贝叶斯
日期
附件
数据
支持向量机
测试误差
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