虚拟低空空管员AI模型训练系统

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虚拟低空空管员AI模型训练系统
申请号:CN202510326693
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120180919A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了虚拟低空空管员AI模型训练系统,涉及航空培训与模拟技术领域,包括:数据采集与预处理模块、AI核心模型模块和通信与交互模块;数据采集与预处理模块用于从模拟的低空雷达、低空气象、低空地理信息以及低空飞行计划数据源收集数据,并对所述数据进行清洗、去噪、格式转换和整合处理,以生成供AI核心模型使用的预处理数据。本发明提出的虚拟低空空管员AI模型训练系统显著提高飞行员低空飞行培训的效果和质量,通过模拟各种真实的低空飞行场景和复杂情况,使飞行员能够在安全的环境中进行大量的实践操作和应急处置训练,增强其对低空飞行规则、管制程序和各种复杂情况的应对能力,缩短培训周期,降低培训成本。
技术关键词
AI模型训练系统 交通态势感知 低空飞行器 生成对抗网络 指令 地理信息数据 坐标系 低空飞行场景 计划 模块 交通网络建模 核心 模拟训练场景 消除低频噪声 拉丁超立方采样 模拟设备 双向通信链路
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