摘要
本发明提供一种智能化污泥处理设备的自主优化控制方法及系统,在污泥处理单元部署基于神经网络的智能体系统,通过接收污泥含水率和浓度作为输入,输出搅拌速度和压力控制值;建立支持多智能体并行学习的星型网络系统,包括中央控制节点和多个污泥处理单元节点;利用分布式算法实现多个处理单元神经网络之间的协同学习和知识迁移。本发明解决了传统污泥处理设备控制策略固定、无法根据不同工况自适应调整的技术问题。通过多智能体协同学习和知识迁移机制,实现了污泥处理单元控制策略的自主优化,提高了设备处理效率,降低了能耗,同时保证了多个处理单元之间的协同运行效果。
技术关键词
处理单元
污泥
优化控制方法
中央控制
网络系统
节点
分布式算法
智能体系统
梯度下降算法
控制策略
数据
多智能体协同
优化控制系统
加压装置
线性插值方法
网络通信协议
控制执行模块
神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
穿刺路径规划方法
坐标系
策略
障碍物位置信息
标识符
电力管道机器人
轮架
平衡控制方法
机器人状态信息
机器人行走路径
港口物流设备
雷达探测仪
物联网技术
运输车
RFID识别设备
智能可视化
高清摄像头
数据处理单元
标尺
行程限位开关