末段初始条件可行性判断方法、装置、设备及存储介质

末段初始条件可行性判断方法、装置、设备及存储介质，基于给定的飞行器的初始高度、初始弹道倾角、初始速度和飞行器初始射向偏差，利用训练好的神经网络模型进行预测得到终端弹道倾角、脱靶量与终端末速；基于训练好的神经网络模型预测得到的终端弹道倾角、脱靶量与终端末速，结合预设的判断条件快速判断给定终端速度和弹道倾角约束下末段初始条件的可行性。采用训练好的神经网络模型来替代传统的数值仿真，通过大量样本学习，能够快速准确地预测终端弹道倾角、脱靶量与终端末速，结合预设的判断条件对末段初始条件的可行性进行判断，避免了利用数值仿真迭代判断初始条件可行性过程中，存在的耗时长、计算复杂度高的问题，提高了判断效率。