一种基于遗传算法的浮式风机锚链优化方法、设备及介质

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一种基于遗传算法的浮式风机锚链优化方法、设备及介质
申请号:CN202510327179
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120278060A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海洋能源开发领域,公开了一种基于遗传算法的浮式风机锚链优化方法、设备及介质,包括:获取浮式风机系统安装的数据;基于浮式风机系统安装的数据,采用CFD软件建立系泊系统的全耦合数值模型;采用遗传算法对全耦合数值模型进行优化,得到系泊优化参数;将系泊优化参数应用于浮式风机系统的实际安装中;本发明通过先进的CFD技术建立高精度的全耦合数值模型,全面准确地预测和评估浮式风机系统在复杂海洋环境下的性能,同时利用遗传算法对系泊系统进行优化,找到最佳参数组合,极大提高了系统的稳定性和可靠性,为浮式风机技术在深海和恶劣海况下的应用和发展提供了有力支持,具有显著的有益效果。
技术关键词
遗传算法 锚链 系泊系统 浮式风机基础 空气动力学理论 海洋能源开发 三维建模系统 海洋环境条件 悬链线模型 最佳参数组合 数值 边界元方法 风轮机叶片 载荷 数据 浮式平台 恶劣海况 湍流模型 优化设备
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