摘要
本申请提供一种心血管病合并衰弱患者恐动症运动康复方法、装置及设备,方法包括:S101,基于潜在类别分析方法建立老年心血管病合并衰弱患者恐动症的不同潜在类别影响因素模型;S102,基于知识图谱技术,将老年心血管病合并衰弱患者恐动症的健康教育与运动康复的相关循证证据聚合,构建得到基于知识图谱的老年心血管病合并衰弱患者恐动症的运动康复知识库;S103,结合潜在类别影响因素模型以及患者的多模态数据,构建基于多模态数据的老年心血管病合并衰弱患者恐动症的数字孪生体;S104,根据动态更新的数字孪生模型,针对患者的健康目标、身体条件、实时环境、偏好特征从所述运动康复知识库中匹配得到个性化的健康教育及运动处方推荐。
技术关键词
运动康复方法
类别分析方法
数字孪生体
患者
知识图谱技术
数字孪生模型
运动处方
偏好特征
动态更新
非线性非高斯系统
命名实体识别方法
运动康复装置
运动康复设备
贝叶斯信息准则
后验概率
高维向量空间
健康状态预测
分类模型识别
系统为您推荐了相关专利信息
主控单元
智能急救
决策系统
多模态
时间敏感度因子
HCC患者
核酸扩增技术
总RNA提取试剂
标志物
分子生物技术
预测模型构建方法
类风湿性关节
类风湿关节炎患者
条目
样本
时间优化方法
优化指导系统
行车路线规划
救护车辆
深度强化学习算法