任务分配方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种任务分配方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于人工智能技术领域，方法包括：将历史时间序列输入至预训练的处理能力预测模型，得到处理能力预测模型输出的预测处理能力数据；基于所述预测处理能力数据，将待处理任务分配至所述计算节点；处理能力预测模型包括第一预测层和第二预测层；第一预测层的输入包括历史时间序列中的历史硬件资源数据，输出包括历史硬件资源数据对应的预估处理能力数据；第二预测层的输入包括历史处理能力数据和预估处理能力数据，输出为预测处理能力数据。本发明通过深入理解硬件资源和处理能力间的复杂关系和时间变化规律，实现了计算节点间的精准算力平衡，满足复杂多变场景下的任务处理需求。