摘要
本发明提供一种基于数字孪生和聚合注意力视觉感知的轴承故障诊断方法及装置,该方法包括:获取目标轴承的实际运行参数,并根据目标轴承的实际运行参数,获取目标输入信息;将目标输入信息输入至故障诊断模型,得到目标轴承的故障诊断预测信息;其中,故障诊断模型是基于样本轴承的实际运行参数和模拟运行参数,以及实际运行参数和模拟运行参数各自对应的故障类别标签,对聚合注意力视觉感知模型进行训练得到的;模拟运行参数是对样本轴承对应的数字孪生模型中的动力学模型进行仿真得到的;聚合注意力视觉感知模型是基于聚合注意力模型和视觉感知模型进行融合构建的。本发明实现通过故障诊断模型,自动、实时、精确地进行轴承的故障诊断。
技术关键词
轴承故障诊断方法
故障诊断模型
视觉
故障类别
数字孪生模型
参数
样本
注意力模型
小波变换处理
轴承故障诊断装置
非暂态计算机可读存储介质
标签
谐振器
内环
处理器
阻尼
刚度
系统为您推荐了相关专利信息
分类管理系统
知识图谱构建
更新知识图谱
特征提取模块
知识图谱优化
关节轴承单元
位置调节装置
视觉系统
转接板
转台
异常事件
识别方法
轨道交通系统
视频流
深度学习算法
创作意图
内容生成方法
风格
非临时性计算机可读存储介质
多层次
智能焊接系统
嵌入式工业计算机
焊枪调节机构
电源控制单元
激光视觉传感器