基于边缘计算的仪表盘人工智能识别方法与系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了基于边缘计算的仪表盘人工智能识别方法与系统。该方法包括：收集仪表盘图像，构建指针式仪表盘数据集；搭建深度神经网络模型，通过深度神经网络模型检测图像中包含仪表盘的区域，剪裁出仪表盘区域图像；将剪裁出的仪表盘区域图像矫正为正视图角度的仪表盘区域图像；基于矫正后的仪表盘区域图像，通过训练端到端的深度神经网络模型，得到仪表盘的刻度分割图像、指针分割图像；判断是否为均匀仪表盘，结合OCR技术识别刻度数值，通过夹角比例与线性插值计算指针读数。本发明将优化后的模型部署至边缘端设备，实现实时处理与云端数据反馈，显著提升了均匀与非均匀刻度仪表盘的识别精度。