基于时间与空间特征矩阵分立融合的ATFM延误预测方法及装置

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基于时间与空间特征矩阵分立融合的ATFM延误预测方法及装置
申请号:CN202510586350
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120633137A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于时间与空间特征矩阵分立融合的ATFM延误预测方法及装置,涉及空中交通管制技术领域。服务器根据客户端发送的模型验证请求,获取指定区域内的航班计划数据,之后生成ATFM延误预测数据集并建立ATFM延误预测网络;利用所述ATFM延误预测数据集,生成时间和空间尺度的特征矩阵;通过基于贝叶斯优化的Optuna框架构建总特征矩阵和总目标矩阵,并作为预测模型的输入;验证各子模型和子模型的组合方式在所述ATFM延误预测网络下的运行效果,并将运行效果反馈给客户端。从而可以进一步优化ATFM延误预测模型从而提高预测精确度。
技术关键词
延误预测方法 矩阵 客户端 随机森林 空中交通管制 数据 网络 计划 节点 服务器 框架 预测装置 遗传算法 日期 模块 特征值 非线性 终点 刻度 关系
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