一种异质区域性流量预测方法

本发明的一种异质区域性流量预测方法，包括如下步骤：S1：流量监测模块监测；S2：特征分析模块传输至神经网络流量预测模块；S3：神经网络流量预测模块中包括：S31：带状卷积层对空间数据预处理；S32：使用扩展因果卷积作为时间卷积层来获得路网节点之间的时间相关性；S33：通过自适应图卷积层模仿异质区域间的道路连接关系，分析空间特征，当面对车流交汇区域选择时使用时空聚合模块，结合时空聚合模块使自适应图卷积层关注时间信息改变；S34：通过跨通道空间注意层学习相邻道路的连通关系；S35：通过残差连接与全连接层聚合空间与时间信息获取流量预测结果；S4：交通信息可视化模块展示；本发明提升流量预测精度和预测速度，其方法兼容性强。