一种基于多尺度特征提取的河流流量预测方法与系统

本发明公开了一种基于多尺度特征提取的河流流量预测方法与系统，涉及河流流量预测和深度学习技术领域。该方法包括：获取河流流量数据，对河流流量进行初步特征提取和筛选，得到河流流量初步特征；对河流流量的初步特征进行预处理；利用河流流量模型对预处理后的河流流量初步特征进行预测，得到河流流量预测结果，其中，预测过程包括对河流流量初步特征分别进行局部特征和季节性特征提取，再对提取的不同尺度的特征进行相互关系的学习，根据学习结果对河流流量进行预测。本发明充分考虑了河流流量中的多尺度特征以及特征之间复杂的关系，有效的提高了河流流量预测的准确性。