摘要
本发明提出了面向新型配电网多业务异质资源的云边端协同方法和系统,该方法包括:基于待处理业务类型确定对应的终端,利用终端节点的信誉值选取共识节点;利用可验证随机函数从共识节点中确定终端主节点;设置终端主节点的执行方式后将终端主节点并入配电网中实现与配电子站的通信;建立配电主站、配电子站和主节点所在终端的云边端协同网络;建立云边端协同网络的计算模型;采用深度强化学习算法在设置的优化条件下对计算模型进行优化得到优化后计算模型;将待处理业务输入至优化后的计算模型输出对应的卸载策略并执行。基于该方法,还提出了面向新型配电网多业务异质资源的云边端协同系统。本发明降低了任务总成本,提高了任务执行的成功率。
技术关键词
新型配电网
协同方法
深度强化学习算法
多业务
终端
信誉值
卸载策略
异质
配电主站
资源
协同系统
主节点
实时通信
模糊聚类算法
一致性协议
输出模块
电子
生成随机数
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存储卡
计算机执行指令
SOC芯片
卡托
终端设备
卷积神经网络模型
终端设备
异构卷积神经网络
服务器
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车载气瓶监管
电子标签
加气站管理
终端服务器
采集终端
波形优化方法
点扩散函数
波形优化技术
深度神经网络结构
频率
中央处理器
负载均衡器
通信系统
终端
机器学习算法