摘要
本申请涉及一种网约车预约方法和系统。应用于彼此通信连接的用户端和服务端,方法包括:用户端获取用户的行程信息;服务端基于行程信息确定与之对应的多种不同类型的候选网约车,并在检测到候选网约车为顺风车和不同品类的实时用车时,通过费用及时间预测模型得到各个候选网约车的预计费用和预计到达时间;其中,费用及时间预测模型为多任务学习模型;用户端显示各类候选网约车的预计费用和预计到达时间,以供用户选择。本申请改善了现有技术在不同界面跳转时,跨界面数据不一致的问题。
技术关键词
时间预测模型
预约方法
行程
多任务学习模型
网约车
服务端
DNN模型
出租车
通信模块
预约系统
数据获取模块
终点
界面
订单
司机
拼车
总量
参数
标识
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
语音
感知损失函数
数据
可执行程序代码
时刻表
混合整数规划模型
生成方法
数据
超大规模
钛合金铸件
缩松缺陷
三维空间尺寸
组织
X射线计算机断层扫描