基于生成对抗网络模型的语音增强方法、装置及电子设备

本申请实施例公开了一种基于生成对抗网络模型的语音增强方法、装置及电子设备，可解决如何更准确有效的降低噪音影响，提升音频信号的清晰度和质量的问题。该方法包括：获取待处理语音数据；通过生成对抗网络模型中的目标生成器，对待处理语音数据进行卷积处理，得到初始语音数据，目标生成器包括扩张卷积层和标准卷积层，目标生成器是通过对抗损失函数、感知损失函数和重构损失函数共同训练得到的；通过生成对抗网络模型中的目标判别器，对初始语音数据和待处理语音数据进行判别，得到目标判别结果，目标判别器包括时域判别器和频域判别器；当检测到目标判别结果满足预设要求时，确定初始语音数据为待处理语音数据经过语音增强后的语音数据。