摘要
本发明提供一种育种用小麦种子的精选方法、系统、设备及介质,涉及小麦育种技术领域,包括:获取无外观缺陷和有外观缺陷小麦种子的图像,构建小麦种子图像训练集;构建并训练小麦种子图像识别模型;获取小麦种子样品近红外光谱数据和种子质量指标数据;分析两者之间的关系,构建小麦种子质量指标预测模型并设定质量指标合格阈值;收集待精选的小麦种子初步筛分;使用小麦种子图像识别模型小麦种子是否存在外观缺陷并剔除有外观缺陷种子;对小麦种子进行近红外光谱检测后使用小麦种子质量指标预测模型预测质量指标;剔除质量指标超出阈值的小麦种子,得到精选小麦种子。本发明可筛选出高质量小麦种子,可提升育种工作效率和优良小麦种子的利用率。
技术关键词
种子
构建小麦
分析小麦
训练集
图像识别模型训练
小麦育种技术
小麦面粉
子模块
卷积神经网络模型
偏最小二乘法
数据
精选系统
筛分模块
图像采集模块
大颗粒
处理器
面团
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习检测方法
基因组结构变异
深度学习结构
双路卷积神经网络
图像编码
预警模型
控制系统运行状态
织物
电子
置信度阈值