基于BP神经网络的深基坑孤岛区变形预测方法

本发明属于海洋工程新能源技术领域，具体涉及基于BP神经网络的深基坑孤岛区变形预测方法，基于BP神经网络的土体位移反演分析得到的土体力学参数反向进行有限元模型正向预测，正向预测结果与实测结果如图2所示。可以看出实测数据与BP神经网预测数据的变化走势与实测数据的变化走势大致相同且贴合性较好，反分析参数的预测结果优于原始参数。可见，基于BP神经网络算法进行的土体位移反分析的数据符合现场实际情况，反演土体参数科学、可靠，用于本工程基坑变形的预测分析，可以较大幅度提高预测精度，为基坑开挖提供有力支撑。