摘要
本发明公开了一种大型水库蓝藻水华预测分级预警方法,其包括以下步骤:获取预测时刻的水库换水周期D并给换水周期影响因子F(D)赋值;获取预测时刻的气温T并给气温影响因子F(T)赋值;获取预测时刻的降雨量R并给气温影响因子F(R)赋值;获取预测时刻的风速V并给风速影响因子F(V)赋值;通过LSTM模型计算预测时刻的叶绿素a浓度C并给叶绿素a影响因子F(C)赋值;根据各影响因子计算水库蓝藻水华发生概率F:F=F(D)×F(C)×F(T)×0.5[F(R)+F(V)];根据水库蓝藻水华发生概率F,获得对应的预警等级。本方案为精准防控蓝藻水华提供了关键技术支撑和决策依据。
技术关键词
分级预警方法
蓝藻水华
水库
LSTM模型
赋值方法
因子
风速
周期
预测误差
线性插值法
数据
高风险
超参数
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