一种大型水库蓝藻水华预测分级预警方法

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一种大型水库蓝藻水华预测分级预警方法
申请号:CN202510162230
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119619441A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大型水库蓝藻水华预测分级预警方法,其包括以下步骤:获取预测时刻的水库换水周期D并给换水周期影响因子F(D)赋值;获取预测时刻的气温T并给气温影响因子F(T)赋值;获取预测时刻的降雨量R并给气温影响因子F(R)赋值;获取预测时刻的风速V并给风速影响因子F(V)赋值;通过LSTM模型计算预测时刻的叶绿素a浓度C并给叶绿素a影响因子F(C)赋值;根据各影响因子计算水库蓝藻水华发生概率F:F=F(D)×F(C)×F(T)×0.5[F(R)+F(V)];根据水库蓝藻水华发生概率F,获得对应的预警等级。本方案为精准防控蓝藻水华提供了关键技术支撑和决策依据。
技术关键词
分级预警方法 蓝藻水华 水库 LSTM模型 赋值方法 因子 风速 周期 预测误差 线性插值法 数据 高风险 超参数 跨度 监测站 校正 流速 训练集
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