摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能家居多设备控制系统及方法,涉及智能家居领域,方法包括:通过物联网获取多个智能家居设备的多维数据,计算多维特征,构建多维特征向量;根据多维特征向量计算多维契合指数,根据历史用户行为数据计算行为连结度;根据多维契合指数和行为连结度计算综合关联评分,当任一智能家居设备状态发生变化时,执行综合关联评分大于阈值的用户行为;当存在冗余控制冲突时,按照优先级调控算法对需要执行的用户行为进行优先级排序,生成执行控制序列,进行多设备控制。通过多维数据分析和智能契合度计算,实现智能家居设备的自动联动,基于行为连结度学习优化控制策略,精准匹配用户需求,提高家居舒适度。
技术关键词
多设备控制方法
多维特征向量
智能家居设备状态
多设备控制系统
指数
调控算法
稳定特征
设备健康状态
设备状态数据
逻辑
优化控制策略
环境光
冗余
序列
资源
氧气
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度
监测方法
多源异构数据
层级
时空特征学习
成像检测系统
刹车片
成像模块
图像增强单元
摩擦材料
图像识别分类方法
场景分类
关联规则分析
拉格朗日
图像识别分类系统
价格预测模型
LDA主题模型
因子
计算机可读指令
价格预测技术
敏感信息识别
文件管理模块
指数
模糊匹配算法
防信息泄露