摘要
本发明公开了基于知识图谱的电网多尺度安全监测方法及系统,属于电力系统运行与控制技术领域。该方法包括:获取电网多源异构数据构建异构时序知识图谱;依据电网当前运行状态计算节点的实时风险传播指数(RPI),并基于该指数动态生成自适应的多尺度图层级结构;在各层级上执行状态感知的时空特征学习,以生成层级化状态嵌入;将该嵌入输入预测模型进行跨尺度因果推断,预测未来安全事件序列及其传播路径;最终生成安全态势评估报告和预防性控制策略。本发明解决了现有技术分析尺度单一、层级结构固化的问题,通过风险驱动的动态多尺度分析框架,实现了对电网安全态势的主动、精准预测,显著提升了对连锁故障的预见和防御能力。
技术关键词
多尺度
监测方法
多源异构数据
层级
时空特征学习
节点
控制策略
时序
系统执行方法
融合时空特征
注意力机制
指数
电网运行状态
知识图谱构建
解码器架构
计算机可执行指令
气象传感器
保护继电器
系统为您推荐了相关专利信息
频谱资源分配方法
注意力机制
进化策略
多智能体深度强化学习
多频段
体温预测算法
体温监测方法
智能戒指
环境温度值
多传感器
笔画结构
图片识别方法
字形特征
语义分割模型
像素