一种基于多模态感知与自适应学习的智能药箱管理系统

本发明公开了一种基于多模态感知与自适应学习的智能药箱管理系统，通过旋转扫描平台获取药物视觉信息与毫米波特征码，结合边缘侧大模型解析服用规则，并基于用户行为学习动态优化提醒策略。系统创新性包括：1）非标药物多模态融合识别技术；2）上下文感知的自适应提醒引擎；3）硬件级隐私保护架构。可有效提升家庭服药依从性，明显降低养老院用药错误率，具备大的社会价值。