摘要
本发明公开了一种洗胃设备洗胃压力优化方法及系统,属于洗胃设备技术领域,所述方法包括:采集患者洗胃多模态数据并进行处理,确定患者洗胃特征数据;构建洗胃压力预测模型对患者洗胃特征数据进行识别分析,且对最优的洗胃压力进行预测,确定洗胃压力预测结果;根据洗胃压力预测结果对洗胃设备的洗胃压力进行优化控制,且对洗胃设备的洗胃压力形成闭环优化。本发明解决现有的不能对洗胃压力进行有效优化控制,导致洗胃设备洗胃效果差,易对患者造成伤害的问题。本发明通过洗胃压力预测模型对患者洗胃特征数据进行识别分析,确定洗胃压力预测结果,可对洗胃设备的洗胃压力进行有效地优化控制,提升洗胃设备的洗胃效果,可避免对患者造成伤害。
技术关键词
洗胃设备
压力
多模态
深度学习模型
生命体征状态
患者身体状况
比率
深度学习技术
数值
噪声数据
闭环控制
分析模块
流速
控制模块
液体
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据挖掘系统
多模态
标签数据库
团队
数据挖掘方法
底层视觉特征
多模态
镜头
车辆行驶路径
语义特征
物联网架构
故障预测模型
固件更新
分布式数据管理
动态
电力设备表面
预警方法
时间序列模型
识别电力设备
深度学习模型
电网设备运行状态
故障监测系统
故障诊断模块
加权主成分分析
图像采集模块