摘要
本发明公开一种改进YOLOv8的电网设备运行状态故障监测系统,包括多光谱图像采集模块、数据融合模块、改进型YOLOv8目标检测模块、多模态特征分析模块、故障诊断模块、自适应信息更新模块、报警模块和远程交互模块;解决了传统电网设备监测系统存在的多光谱数据冗余、目标检测精度不足、模型泛化能力弱、故障诊断实时性差及缺乏动态更新能力的问题;本发明通过改进的加权主成分分析IWPCA算法对多光谱图像数据进行融合处理,消除数据冗余并提升信息利用率;通过改进的YOLOv8网络结构和损失函数对电网设备类型、位置及运行状态进行高精度检测,显著提升小目标识别能力并减少背景干扰以保证电网设备的稳定运行与高效维护。
技术关键词
电网设备运行状态
故障监测系统
故障诊断模块
加权主成分分析
图像采集模块
注意力机制
样本
多模态特征融合
光学成像模块
网络结构
信息更新
数据冗余
更新模型参数
改进型神经网络
电网设备监测
系统为您推荐了相关专利信息
校定方法
电流值
图像处理识别模块
高斯金字塔
正态分布模型
智能算法优化
数据处理模块
图像采集模块
红外热成像相机
环形LED光源
化妆盒
外观检测装置
工业相机
图像处理模块
直齿轮
指数加权移动平均值
序列
自燃预警系统
深度神经网络模型
一氧化碳