一种融合多模态特征向量的车辆跨镜头ReID匹配方法及系统

本发明提供了一种融合多模态特征向量的车辆跨镜头ReID匹配方法及系统，涉及车辆识别技术领域，方法包括：摄像头采集车辆图像，提取三重特征，包括底层视觉特征、中层语义特征及高层字符特征；结合相邻采集摄像头处的车辆时空元数据，生成时空轨迹特征向量，捕捉车辆行驶路径的时序规律；对缺失特征采用AI生成式技术进行补全，并通过自适应学习优化补全精度；将三重特征、时序规律及补全特征输入Transformer融合网络，生成融合特征向量；根据融合特征向量计算待匹配车辆的余弦相似度，进行跨境头匹配；本发明解决单一模态特征区分度不足的问题，结合采集摄像头的时空元数据生成轨迹特征向量，捕捉车辆在不同镜头间的行驶时序规律，强化跨场景匹配的时空约束。