一种震相到时判别模型的构建方法和应用方法

本发明公开了一种震相到时判别模型的构建方法和应用方法，包括：获取震相到时判别相关数据，建立样本集；震相到时判别相关数据包括：地震事件波形数据、对应的震相到时关联信息和正确震相到时类型；样本集中的标签集为正确震相到时类型；建立神经网络；神经网络包括：网络输入层、卷积组、多级特征融合层、多模态融合层、全连接层和输出层；网络输入层加载地震事件波形数据，多模态融合层加载震相到时关联信息，输出层加载正确震相到时类型；对神经网络进行模型训练，构建震相到时判别模型。根据本发明，可以优化震相识别过程的识别正确率，提高波形数据特征提取的全面、准确性，提高网络的约束能力与预测精度。