摘要
本申请公开了一种基于多模态信号的脑机接口系统的控制方法和控制装置,所述脑机接口系统包括多个训练范式,训练范式与待采集信号具有对应关系,所述控制方法包括:确定脑机接口训练范式;基于脑机接口训练范式采集目标用户的多维度生理信号;基于多维度生理信号确定目标模型分类算法,根据目标模型分类算法解析目标用户的意图;基于目标用户的意图输出控制信号,并基于控制信号对外部设备进行控制。由此,该方法基于脑机接口训练范式对多维度生理信号进行采集,并通过目标模型分类算法对多维度生理信号融合确定用户意图,以生成控制信号对外部设备进行控制,提高了用户意图解析精度以及对外部设备的控制准确性和响应速度,提升了用户体验。
技术关键词
多模态
外部设备
有线通讯协议
生理
运动控制信号
无线通讯协议
意图
机器学习分类算法
心率变异性分析
脑电信号分类
脑机接口系统
深度学习分类
脉搏波
滤波
生成控制信号
电刺激器
系统为您推荐了相关专利信息
文本理解
模型训练方法
多模态
神经网络模型
关键帧
多传感器数据融合
故障风险评估
故障传播路径
多模态数据融合
预警方法
压电陶瓷执行器
多模态传感器
柔性夹爪
压电式压力传感器
对准系统