基于自适应多模态耦合的异质库坡失稳概率智能量化方法

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基于自适应多模态耦合的异质库坡失稳概率智能量化方法
申请号:CN202510329077
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119849270A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及近坝库岸边坡失稳风险评估技术领域,本发明公开了一种基于自适应多模态耦合的异质库坡失稳概率智能量化方法,包括建立地形坐标数据库;确定库水位和降雨强度特征值;探测土体渗透特性及其渗透指标变化范围;建立近坝库岸边坡有限元水力耦合确定性模型;构建非均匀近坝库岸边坡数值模型;基于构建的非均匀近坝库岸边坡数值模型,进行自适应水力多模态耦合计算;对边坡失稳进行概率智能量化分析。本发明所提技术方法突破了多场耦合、空间异质与不确定性交织下的边坡失稳风险评估难题,显著提高了计算结果的精度与可靠性,为复杂地质条件下的非均匀近坝库岸边坡失稳风险概率智能评估提供了强有力的技术支撑。
技术关键词
库岸边坡 多模态 土体渗透系数 异质 水力 边坡稳定 均匀分布特征 孔隙水压力 蒙特卡洛 近坝库区 表达式 数学 X射线断层扫描 边坡失稳风险 空间遥感技术 风险评估技术 历史监测数据 数值 渗流边界
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