摘要
本申请涉及一种图像处理方法,包括:获取第一图像;对第一图像中的退化信息做特征提取,得到退化特征;将第一图像和第一数据输入至扩散模型,以得到第二图像,其中,第一数据包括退化特征,第二图像的图像质量高于第一图像的图像质量。这样,由于退化特征可以表征第一图像的退化信息,因此,将退化特征作为条件输入扩散模型,扩散模型可以准确的感知到第一图像的退化信息,从而可以准确的从第一图像中恢复出高质量的第二图像,提升了图像超分辨率的效果。
技术关键词
退化特征
编码器
神经网络模型
融合特征
解码器
图像处理方法
集群
图像超分辨率
数据
计算机程序指令
图像处理装置
计算机程序产品
参数
模块
模式
可读存储介质
存储器
处理器
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隐式特征
多模态
身份认证系统
身份认证方法
融合特征
融合特征
特征提取模型
电流
变压器绕组形变
特征提取模块
人工智能模型
网络流量特征
对称加密算法
人脸
卷积神经网络模型
脉冲神经网络模型
精度
内存占用量
权重优化方法
虚拟设备