模型权重优化方法、装置、电子设备和可读介质

本公开的实施例公开了模型权重优化方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定混合权重精度；确定第一神经元占比和第二神经元占比；对于每个神经元，执行以下处理步骤：将神经元对应的神经元权重线性映射至第一权重精度；确定神经元对应的神经元重要度；对脉冲神经网络模型包括的神经元进行神经元划分，得到与第一神经元占比对应的第一神经元集合和与第二神经元占比对应的第二神经元集合；根据第一权重精度，对第一神经元集合中的每个第一神经元进行权重优化，以及根据第二权重，对第二神经元集合中的每个第二神经元进行权重优化。该实施方式与有效地解决了部署的模型对边缘设备的高内存消耗问题。