摘要
本申请实施例提供一种目标抓取点数据生成方法、装置、设备及人形机器人,属于目标检测技术领域。该方法包括:实时获取拍摄设备对目标物体拍摄的彩色图像和深度图像;根据彩色图像和深度图像进行对齐校正处理,得到伪彩色深度图;将伪彩色深度图输入预训练深度学习分割模型进行检测分割处理,得到目标物体的目标分割掩模图;根据目标分割掩模图进行质心提取处理,确定目标物体质心坐标;根据目标物体质心坐标、伪彩色深度图和预设内参矩阵进行深度校正处理,得到目标三维坐标,并将目标三维坐标确定为目标抓取点数据。该方法用以达到提高在复杂动态场景下得到的抓取点数据的准确度的效果。
技术关键词
分割掩模
点数据生成方法
深度图
坐标
彩色图像
拍摄设备
物体
校正
人形机器人
机器人抓取
计算机执行指令
深度值
摄像头技术
机器人本体
数据生成装置
像素点
控制执行器
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泄漏检测方法
误差系数
像素点
实时图像
图像处理
参数在线辨识方法
传感器控制
永磁
坐标系
电感参数辨识方法
非合作博弈
虚拟领航者
四旋翼无人机
设计无人机
无人机编队
光电成像系统
图像传感器
成像方法
恢复算法
激光