一种基于图像识别与大数据分析的乳腺癌精准诊疗系统

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正文
推荐专利
一种基于图像识别与大数据分析的乳腺癌精准诊疗系统
申请号:CN202510329642
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120259228A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别与大数据分析的乳腺癌精准诊疗系统,涉及医疗信息技术领域。包括图像采集与传输模块采集双侧乳腺X光和超声图像;图像预处理模块进行去噪、增强和配准处理;图像特征提取与识别模块收集多模态图像数据,经改进的卷积神经网络架构训练后输出病变相关结果。大数据存储与管理模块存储海量临床数据,数据分析与挖掘模块挖掘关联规则、聚类分组和预测生存率等。诊断决策模块基于贝叶斯网络综合诊断,治疗方案生成模块结合诊断结果和历史案例生成个性化方案。该系统整合多模态图像和大数据分析技术,提高了诊断准确率,实现个性化治疗,辅助临床决策,在乳腺癌精准诊疗领域具有重要意义。
技术关键词
精准诊疗系统 图像特征提取 神经网络架构 关联规则挖掘算法 识别模块 推荐系统算法 保留图像细节 SURF算法 聚类分析算法 乳腺磁共振成像 注意力机制 Hessian矩阵 多模态图像数据 乳腺X光图像 传输模块 辅助临床决策 训练算法 比例风险模型
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