一种基于大数据分析的码头工属具智能管理方法与系统

本申请涉及码头工属具技术领域，特别是涉及一种基于大数据分析的码头工属具智能管理方法与系统。包括：根据工属具参数设定多个子设备，基于全部子设备构建状态监测模型和运行调度模型；根据待处理货物参数和运行调度模型设定多个调度子策略，根据状态监测模型和全部调度子策略生成设备控制策略；根据预设诊断时间节点生成各个子设备的运行风险值，根据全部运行风险值判断是否生成预警指令；基于大数据分析构建货物识别子模型，及时识别待处理货物的特征参数，根据特征参数选取多个调度策略，并根据状态监测模型获取各个工属具的实时运行状态对各个调度策略进行寻优，从而提高对工属具的整体调度运行效率，提高装卸效率和设备运行效率。