摘要
一种基于多中心数据的背景事件发生率测算方法,涉及生物医学技术领域,包括以下步骤:确定参与研究的医疗中心,定义背景事件和暴露人口,以及设定数据库检索的时间范围;进行数据库的清洗并构建用于检索目标不良反应的词典库;在各医疗中心内汇总背景事件信息;在数据分析中心利用预测模型填补诊断缺失组的事件发生信息;采用meta算法汇总各医疗中心的背景事件率以推导总的背景事件率。本发明以多中心大数据为基础,简便快速有效,可以替代耗费人财物的现有流行病学人群调查,为疫苗安全风险评估提供参考,优化数据存储、运算的执行效率,降低隐私泄露风险和数据共享门槛,促进医疗大数据的转化应用。
技术关键词
数据分析中心
广义线性模型
变量
生物医学技术
医疗大数据
分层
词典
估计算法
协方差矩阵
效应
自然语言
测量误差
数据存储
定义
风险
门槛
疫苗
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
不确定性量化方法
贝叶斯方法
物理
集成方法
线性规划模型
数量计算方法
项目
遗传算法
可读存储介质
自主移动机器人
智能工厂
近似动态规划
决策
任务分配模型