一种基于深度学习的混凝土氯离子浓度预测方法

本发明涉及氯离子浓度预测技术领域，公开了一种基于深度学习的混凝土氯离子浓度预测方法，通过深度学习模型对混凝土氯离子浓度进行预测，不仅提高了预测的准确性和可靠性，还通过计算预测不确定度，动态调整学习率，优化了模型的训练过程。通过对预测不确定度的评估，能够及时发现模型在特定条件下的预测误差，并据此调整学习率，确保模型在不同训练阶段都能保持最佳的性能和稳定性。通过计算环境参数的均值和标准差，生成修正因子，对预测值进行调整。这种基于环境参数的修正方法不仅考虑了外部环境对混凝土氯离子浓度的影响，还提高了预测结果的鲁棒性和适应性。提供更加精确和可靠的氯离子浓度预测结果。