摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于AI图像识别的电力线路树障检测方法及系统,具体包括:基于导线的各帧图像中边缘线特征获取各帧图像中的导线疑似线;基于当前帧图像中所有导线疑似线的走向及Snake模型迭代的轮廓与导线疑似线的接近情况计算Snake模型各次迭代的优化能量函数,改进Snake模型,通过改进的Snake模型进行导线轮廓检测,基于检测出的导线附近的植被像素出现情况进行电力线路树障检测,降低了Snake模型获取导线轮廓时偏离真实导线位置的可能性,提高了导线的提取精度和速度,进而提高了树障检测的准确性。
技术关键词
AI图像识别
Snake模型
导线
电力
线路
直线
像素点
植被
线特征
杆塔图像
表达式
检测点
深度学习模型
初始轮廓
场景
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
物品信息管理方法
医疗设备
电力
物品信息管理系统
总量
分析方法
需求侧管理
优化电力资源
峰谷时段
三维模型
特高压换流变
融合多特征
故障诊断方法
故障诊断模型
故障特征信息
无人机设备
风电场集电线路
巡检图像
无人机巡检
巡检路径