一种基于AI图像识别的电力线路树障检测方法及系统

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一种基于AI图像识别的电力线路树障检测方法及系统
申请号:CN202510329919
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120339901B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于AI图像识别的电力线路树障检测方法及系统,具体包括:基于导线的各帧图像中边缘线特征获取各帧图像中的导线疑似线;基于当前帧图像中所有导线疑似线的走向及Snake模型迭代的轮廓与导线疑似线的接近情况计算Snake模型各次迭代的优化能量函数,改进Snake模型,通过改进的Snake模型进行导线轮廓检测,基于检测出的导线附近的植被像素出现情况进行电力线路树障检测,降低了Snake模型获取导线轮廓时偏离真实导线位置的可能性,提高了导线的提取精度和速度,进而提高了树障检测的准确性。
技术关键词
AI图像识别 Snake模型 导线 电力 线路 直线 像素点 植被 线特征 杆塔图像 表达式 检测点 深度学习模型 初始轮廓 场景 图像处理技术
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