一种基于智能算法的切削液冷却效果优化方法和系统

本申请公开了一种基于智能算法的切削液冷却效果优化方法和系统，该方法通过融合卷积神经网络和门控循环单元构建智能预测模型，结合贝叶斯优化算法动态调整超参数，实现了对切削液冷却效果的高精度预测与优化，显著提升预测效率并降低计算成本，能够适应复杂非线性加工环境及不同工况需求，有效解决了传统方法依赖经验公式、数据获取困难及模型普适性差的问题，同时，通过精准预测结果指导切削液配方优化，显著提高加工效率、工件质量和资源利用率，能够为工业切削液系统的智能化升级提供可靠的技术支撑。