基于多源数据分析的大气污染物检测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据分析的大气污染物检测方法及系统，所述方法包括获取污染物的高光谱数据、环境参数及遥感影像；基于高斯分布的多成分分解方法对光谱重叠区域进行特征分离，匹配预存污染光谱库，确定污染物种类及浓度范围；通过大气干扰模型剔除高光谱数据中的干扰信号，获得纯净数据；将环境参数、污染物信息及纯净数据输入污染物扩散模型，结合遥感影像进行图层叠加分析，识别污染热点区域；基于纯净数据对热点区域进行异常点识别，定位污染源；对污染源光谱数据的时间序列进行分析，结合环境参数优化扩散模型；最终输出污染物种类、浓度范围、热点区域、污染源位置及时间特征，实现大气污染物快速精准的时空监测。