摘要
本发明属于金融监测与数据分析技术领域,具体是基于多源数据融合的金融活动舆情综合分析方法,步骤如下:步骤一:数据收集和处理模块,从新闻报道多源数据中收集信息进行数据预处理;步骤二:多源数据融合模块通过图卷积网络对来自不同数据源的信息特征嵌入,将其转换为高维特征向量;步骤三:风险特征提取模块使用深度神经网络对融合后的高维特征向量进行进一步处理,提取出潜在的风险特征;步骤四:风险评估与预警模块根据提取的风险特征,通过分类模型评估金融活动的风险概率,设定阈值触发预警;步骤五:数据安全模块对基于风险评估与预警模块数据采用同态加密、差分隐私和分布式存储技术,保障数据的安全性和隐私的私密性。
技术关键词
综合分析系统
高维特征向量
金融
多源异构数据融合
预警机制
风险
分布式存储技术
数据安全保障
综合分析方法
特征提取模块
差分隐私
访问控制单元
预警模块
数据采集单元
多层感知机
深度神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估模型
科技
计算机可读指令
有效性
测试组件
企业风险预测方法
风险预测系统
XGBoost模型
预训练模型
爬虫技术
层级
节点
指标
Louvain算法
拓扑结构数据